يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي. لكن لا أحد تقريبًا يفعل ذلك بشكل صحيح.
جدول المحتويات
لقد رأيت العناوين الرئيسية: "سيحل الذكاء الاصطناعي محل وظيفتك"، و"اربح 10 آلاف دولار شهريًا باستخدام الذكاء الاصطناعي"، و"قم ببناء آلة دخل سلبية في 24 ساعة". كل هذا ضجيج. الحقيقة؟ يتعامل معظم الأشخاص مع الأنشطة التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت مثل السائحين - متحمسين وغير مستعدين ومقدر لهم الضياع.
لقد قمت ببناء ثلاث أدوات SaaS مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تولد إيرادات متكررة. فشل اثنان. نجح واحد. ومن خلال هذا الحطام، تعلمت شيئًا لن يخبرك به المعلمون: الذكاء الاصطناعي ليس المنتج. إنه المحرك.
اسمح لي أن أوضح لك كيفية بدء نشاط تجاري ناجح عبر الإنترنت يعتمد على الذكاء الاصطناعي - من خلال تجاهل الضجيج، والتركيز على المشكلات الحقيقية، وبناء شيء سيدفع الناس مقابله.
أكبر كذبة في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي
"ما عليك سوى توصيل الذكاء الاصطناعي ومشاهدة تدفق الأموال."
هذه كذبة. وهو أمر خطير.
الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا. إنه ليس اختصارًا. إنها أداة، مثل المطرقة. لن تبدأ شركة بناء لأنك اشتريت مطرقة. فلماذا يعتقد الناس أن شراء AI API يعني أنهم في مجال الأعمال؟
القيمة الحقيقية ليست في الخوارزمية. يتعلق الأمر بكيفية تطبيقه لحل مشكلة مؤلمة ومحددة لجمهور محدد بوضوح.
دعونا نوضح أسباب فشل معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكنك تجنب أخطائها.
1. إنهم يبدأون بالتكنولوجيا، وليس بالمشاكل
يبدأ معظم المؤسسين بسؤال: "ما الذي يمكنني إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي؟"
سؤال خاطئ.
السؤال الصحيح هو: "ما هي المشكلة المؤلمة بدرجة كافية بحيث يدفع الأشخاص لحلها؟"
مثال: أنشأ أحد أصدقائي أداة ذكاء اصطناعي تعمل على إنشاء التسميات التوضيحية على Instagram. تقنية رائعة. الطلب صفر. الناس لا يهتمون بالتسميات التوضيحية. إنهم يهتمون بالمشاركة والمبيعات والرؤية. لقد ركز على برنامج جدولة المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يحلل سلوك الجمهور والمنشورات التلقائية في الأوقات المثالية. والآن أصبحت مربحة.
يجب أن يخدم الذكاء الاصطناعي المشكلة، وليس العكس.
2. إنهم يتجاهلون الطبقة البشرية
الذكاء الاصطناعي لا يُبرم الصفقات. الناس يفعلون ذلك.
يمكنك الحصول على نموذج البرمجة اللغوية العصبية الأكثر تقدمًا على هذا الكوكب، ولكن إذا كانت صفحتك المقصودة مربكة، أو أن أسعارك غير واضحة، أو أن عملية الإعداد الخاصة بك غير معقدة، فسوف تفشل.
حققت إحدى مشاريعي الفاشلة معدل دقة يصل إلى 92% في توقع تراجع العملاء. ولكن تجربة المستخدم كانت سيئة للغاية، حيث استقال المستخدمون حتى قبل أن يروا الرؤى.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم ما لديك بالفعل، سواء كان جيدًا أو سيئًا. إذا كانت أساسيات عملك ضعيفة، فإن الذكاء الاصطناعي سيجعلك تفشل بشكل أسرع.
3. إنهم يقللون من تقدير البيانات (ويبالغون في تقدير واجهات برمجة التطبيقات)
"سأستخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وسأنتهي منها."
يشبه هذا القول: "سأستخدم خرائط Google وأسمي نفسي شركة لوجستية".
تعد واجهات برمجة التطبيقات فعالة، ولكنها عامة. تأتي الميزة الخاصة بك من البيانات الخاصة والنماذج المضبوطة بدقة والمنطق الخاص بالمجال.
مثال: استخدمت شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية GPT لتلخيص العقود. لكن الملخصات العامة غابت عن البنود الرئيسية. لقد قاموا ببناء مجموعة بيانات مخصصة مكونة من 10000 عقد مشروح، وقاموا بضبط النموذج وإضافة التحقق من الصحة المستند إلى القواعد. والآن يثق به المحامون. تضاعفت الإيرادات ثلاث مرات.
بياناتك هي خندقك. لا تستعين بمصادر خارجية لذكائك.
كيفية بدء مشروع تجاري عبر الإنترنت قائم على الذكاء الاصطناعي
انسَ القوالب. انسَ دورات "أعمال الذكاء الاصطناعي في صندوق". إليك قواعد اللعبة الحقيقية.
الخطوة 1: ابحث عن مكان ينزف
لا تختر "التسويق" أو "الصحة". واسعة جدًا.
اختر شيئًا محددًا:
- الذكاء الاصطناعي لمصممي الجرافيك المستقلين لإنشاء مقترحات العملاء تلقائيًا
- الذكاء الاصطناعي لمتاجر التجارة الإلكترونية الصغيرة للتنبؤ بنقص المخزون
- الذكاء الاصطناعي لوكلاء العقارات لتسجيل العملاء المحتملين بناءً على البيانات السلوكية
كلما كان أضيق، كلما كان ذلك أفضل. نقاط الألم تكون أكثر حدة في المنافذ. والمنافسة أضعف.
نصيحة احترافية: تحدث إلى 20 شخصًا في مجال تخصصك المستهدف. اسأل: "ما هو الشيء الوحيد الذي تكره القيام به كل أسبوع؟" إجابتهم هي فكرة عملك.
الخطوة 2: التحقق قبل الإنشاء
لا تقم بالتشفير. لا تدرب نموذجا. لا تفتح حتى IDE الخاص بك.
بدلاً من ذلك، أنشئ اختبارًا للباب المزيف.
قم بإنشاء صفحة مقصودة بسيطة باستخدام زر "الوصول المبكر" المزيف. يمكنك زيادة حركة المرور عبر Reddit أو المنتديات المتخصصة أو LinkedIn. تتبع النقرات.
إذا قام 5% أو أكثر من الأشخاص بالتحويل، فهذا يعني أن لديك طلبًا.
والأفضل من ذلك، إجراء بيع مسبق. عرض المنتج قبل وجوده. إذا دفع الناس، فهذا يعني أنك قمت بالتحقق من صحة السوق.
لقد قمت ذات مرة ببيع ما قيمته 12000 دولار من "مراجعات السيرة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي" قبل كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. أثبت المال الفكرة. لقد شكلت التعليقات شكل المنتج.
الخطوة 3: بناء الحد الأدنى من الذكاء القابل للتطبيق (MVI)
انسَ MVP (الحد الأدنى للمنتج القابل للتطبيق). في الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى MVI — الحد الأدنى من الذكاء القابل للتطبيق.
ليس من الضروري أن تكون نسختك الأولى مثالية. ويجب أن تكون مفيدة بدرجة كافية لحل المشكلة الأساسية.
مثال: قامت أداة الذكاء الاصطناعي الأولى التي ابتكرتها بتحليل طلبات دعم العملاء والاستجابات المقترحة. لقد كانت دقيقة بنسبة 70%. لكنها وفرت على الوكلاء 15 دقيقة لكل تذكرة. وكان ذلك كافيًا للحصول على مستخدمين مدفوعي الأجر.
استخدم النماذج الجاهزة (مثل Llama 3 أو Claude أو Gemini) وقم بضبطها باستخدام بياناتك. أضف قواعد بسيطة. شحن سريع.
بعد ذلك، قم بالتكرار بناءً على الاستخدام الحقيقي.
الخطوة 4: تحقيق الدخل من اليوم الأول
المستخدمون المجانيون لا يدفعون فواتيرك. إنهم يستنزفون مواردك.
اشحن من البداية. حتى 5 دولارات شهريًا تعمل على تصفية الإطارات المزعجة وجذب المستخدمين الجادين.
نماذج التسعير الناجحة:
| النموذج | الأفضل لـ | مثال | <تر>الاشتراك | القيمة المستمرة (على سبيل المثال، التحليلات والأتمتة) | 29 دولارًا شهريًا لتقارير تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي | <تر>الدفع لكل استخدام | الاستخدام المتغير (مثل إنشاء الصور واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات) | 0.10 دولار لكل صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي | <تر>رسوم لمرة واحدة | المخرجات الثابتة (مثل التقرير والتدقيق) | 99 دولارًا أمريكيًا لإجراء تدقيق كامل لتسويق الذكاء الاصطناعي | <تر>فريميوم | عدد كبير من المستخدمين، وهوامش ربح منخفضة | الخطة الأساسية المجانية، 49 دولارًا شهريًا للميزات المتقدمة |
|---|
