हर कोई AI के बारे में बात कर रहा है। लेकिन लगभग कोई भी इसे सही ढंग से नहीं कर रहा है।
सामग्री तालिका
- एआई उद्यमिता में सबसे बड़ा झूठ
- वास्तव में एआई-आधारित ऑनलाइन बिजनेस कैसे शुरू करें
- <ए href='#सेक्शन-3' क्लास='टेक्स्ट-डेकोरेशन-नॉन टेक्स्ट-डार्क होवर-प्राइमरी'><आई क्लास='फास फा-एंगल-राइट छोटा टेक्स्ट-प्राइमरी मी-2'>ज्यादातर एआई बिजनेस क्यों विफल होते हैं (और आपके) नहीं होगा)
- FAQs: AI-आधारित ऑनलाइन बिजनेस कैसे शुरू करें
- अंतिम विचार
आपने सुर्खियाँ देखी हैं: "एआई आपकी नौकरी की जगह ले लेगा," "एआई के साथ $10k/महीना कमाएं," "24 घंटों में एक निष्क्रिय आय मशीन बनाएं।" यह सब शोर है. सच? अधिकांश लोग पर्यटकों की तरह एआई-आधारित ऑनलाइन व्यवसायों की ओर रुख कर रहे हैं - उत्साहित, बिना तैयारी के और खो जाना तय है।
मैंने तीन AI-संचालित SaaS टूल बनाए हैं जो आवर्ती राजस्व उत्पन्न करते हैं। दो असफल रहे। एक सफल हुआ. और उस मलबे के माध्यम से, मैंने कुछ सीखा जो गुरु आपको नहीं बताएंगे:एआई उत्पाद नहीं है। यह इंजन है।
आइए मैं आपको दिखाता हूं कि एआई-आधारित ऑनलाइन व्यवसाय कैसे शुरू करें जो वास्तव में काम करता है - प्रचार को नजरअंदाज करके, वास्तविक समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करके और कुछ ऐसा निर्माण करके जिसके लिए लोग भुगतान करेंगे।
एआई उद्यमिता में सबसे बड़ा झूठ
“बस AI प्लग इन करें और पैसे आते हुए देखें।”
यह झूठ है. और यह खतरनाक है.
एआई जादू नहीं है। यह कोई शॉर्टकट नहीं है. यह एक उपकरण है—हथौड़े की तरह। आप एक निर्माण कंपनी शुरू नहीं करेंगे क्योंकि आपने एक हथौड़ा खरीदा है। तो लोग ऐसा क्यों सोचते हैं कि एआई एपीआई खरीदने का मतलब है कि वे व्यवसाय में हैं?
वास्तविक मान एल्गोरिथम में नहीं है। यह इस बात में है कि स्पष्ट रूप से परिभाषित दर्शकों के लिए एक दर्दनाक, विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए आप इसे कैसे लागू करते हैं।
आइए जानें कि अधिकांश AI स्टार्टअप विफल क्यों होते हैं—और आप उनकी गलतियों से कैसे बच सकते हैं।
1. वे प्रौद्योगिकी से शुरू करते हैं, समस्याओं से नहीं
अधिकांश संस्थापक इससे शुरू करते हैं: "मैं AI के साथ क्या बना सकता हूं?"
गलत सवाल.
सही सवाल यह है: "कौन सी समस्या इतनी दुखदायी है कि लोग इसे हल करने के लिए भुगतान करेंगे?"
उदाहरण: मेरे एक दोस्त ने एक एआई टूल बनाया जो इंस्टाग्राम कैप्शन तैयार करता है। बढ़िया तकनीक. शून्य मांग. लोग कैप्शन की परवाह नहीं करते. वे जुड़ाव, बिक्री, दृश्यता की परवाह करते हैं। उन्होंने एआई-पावर्ड कंटेंट शेड्यूलर की ओर रुख किया जो इष्टतम समय पर दर्शकों के व्यवहार और ऑटो-पोस्ट का विश्लेषण करता है। अब यह लाभदायक है.
एआई को समस्या का समाधान करना चाहिए—दूसरे तरीके से नहीं।
2. वे मानव परत को नजरअंदाज करते हैं
एआई सौदे बंद नहीं करता है। लोग करते हैं.
आपके पास ग्रह पर सबसे उन्नत एनएलपी मॉडल हो सकता है, लेकिन यदि आपका लैंडिंग पृष्ठ भ्रमित करने वाला है, आपकी कीमत अस्पष्ट है, या आपकी ऑनबोर्डिंग अस्पष्ट है, तो आप असफल हो जाएंगे।
मेरे असफल उपक्रमों में से एक में ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करने में 92% सटीकता दर थी। लेकिन यूएक्स इतना खराब था कि उपयोगकर्ताओं ने अंतर्दृष्टि देखने से पहले ही छोड़ दिया।
AI आपके पास जो पहले से है उसे बढ़ाता है - अच्छा या बुरा। यदि आपके व्यवसाय के बुनियादी सिद्धांत कमजोर हैं, तो AI आपको तेजी से विफल कर देगा।
3. वे डेटा को कम आंकते हैं (और एपीआई को अधिक आंकते हैं)
“मैं बस OpenAI के एपीआई का उपयोग करूंगा और इसके साथ काम करूंगा।”
यह कहने जैसा है, "मैं Google मानचित्र का उपयोग करूंगा और खुद को एक लॉजिस्टिक्स कंपनी कहूंगा।"
एपीआई शक्तिशाली हैं, लेकिन वे सामान्य हैं। आपकी बढ़त मालिकाना डेटा, सुव्यवस्थित मॉडल और डोमेन-विशिष्ट तर्क से आती है।
उदाहरण: एक कानूनी तकनीकी स्टार्टअप ने अनुबंधों को सारांशित करने के लिए GPT का उपयोग किया। लेकिन सामान्य सारांश में प्रमुख खंड छूट गए। उन्होंने 10,000 एनोटेटेड अनुबंधों का एक कस्टम डेटासेट बनाया, एक मॉडल को ठीक किया और नियम-आधारित सत्यापन जोड़ा। अब वकीलों को इस पर भरोसा है. राजस्व तीन गुना हो गया.
आपका डेटा ही आपकी खाई है। अपनी बुद्धिमत्ता को आउटसोर्स न करें।
वास्तव में AI-आधारित ऑनलाइन व्यवसाय कैसे शुरू करें
टेम्प्लेट भूल जाएं. "एआई बिजनेस इन ए बॉक्स" पाठ्यक्रमों को भूल जाइए। यहां असली प्लेबुक है।
चरण 1: एक ऐसी जगह ढूंढें जिसमें खून बह रहा हो
“मार्केटिंग” या “स्वास्थ्य” न चुनें। बहुत व्यापक।
कुछ विशिष्ट चुनें:
- ग्राहक प्रस्तावों को स्वत: उत्पन्न करने के लिए फ्रीलांस ग्राफिक डिजाइनरों के लिए एआई
- इन्वेंट्री की कमी का अनुमान लगाने के लिए छोटे ई-कॉमर्स स्टोरों के लिए AI
- व्यवहार संबंधी डेटा के आधार पर लीड स्कोर करने के लिए रियल एस्टेट एजेंटों के लिए AI
जितना संकरा, उतना अच्छा। दर्द बिंदु निचे में अधिक तीव्र होते हैं। और प्रतिस्पर्धा कमज़ोर है.
प्रो टिप: अपने लक्षित क्षेत्र के 20 लोगों से बात करें। पूछें: "वह कौन सी चीज़ है जिसे आप हर सप्ताह करने से नफरत करते हैं?" उनका जवाब आपका बिजनेस आइडिया है।
चरण 2: निर्माण से पहले सत्यापित करें
कोड न करें. किसी मॉडल को प्रशिक्षित न करें. अपना IDE भी न खोलें.
इसके बजाय, एक नकली दरवाजा परीक्षण बनाएं।
एक नकली "जल्दी पहुंच प्राप्त करें" बटन के साथ एक सरल लैंडिंग पृष्ठ बनाएं। Reddit, विशिष्ट फ़ोरम या लिंक्डइन के माध्यम से ट्रैफ़िक बढ़ाएँ। क्लिक ट्रैक करें.
यदि 5% या अधिक रूपांतरण होता है, तो आपके पास मांग है।
और भी बेहतर, एक प्री-सेल चलाएं। उत्पाद मौजूद होने से पहले ही उसे पेश करें. यदि लोग भुगतान करते हैं, तो आपने बाज़ार को मान्य कर दिया है।
कोड की एक पंक्ति लिखने से पहले मैंने एक बार 12,000 डॉलर मूल्य की "एआई-पावर्ड रेज़्युमे समीक्षाएँ" बेची थीं। पैसे ने इस विचार को सिद्ध कर दिया। फीडबैक ने उत्पाद को आकार दिया।
चरण 3: न्यूनतम व्यवहार्य इंटेलिजेंस (एमवीआई) बनाएं
एमवीपी (न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद) को भूल जाइए। AI में, आपको MVI—न्यूनतम व्यवहार्य इंटेलिजेंस की आवश्यकता होती है।
आपके पहले संस्करण का उत्तम होना आवश्यक नहीं है. मुख्य समस्या को हल करने के लिए इसका पर्याप्त उपयोगी होना आवश्यक है।
उदाहरण: मेरे पहले एआई टूल ने ग्राहक सहायता टिकटों और सुझाई गई प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया। यह 70% सटीक था. लेकिन इससे एजेंटों को प्रति टिकट 15 मिनट की बचत हुई। यह सशुल्क उपयोगकर्ता प्राप्त करने के लिए पर्याप्त था।
ऑफ-द-शेल्फ मॉडल (जैसे लामा 3, क्लाउड, या जेमिनी) का उपयोग करें और उन्हें अपने डेटा के साथ बेहतर बनाएं। सरल नियम जोड़ें. तेजी से भेजें.
फिर, वास्तविक उपयोग के आधार पर पुनरावृति करें।
चरण 4: पहले दिन से कमाई करें
निःशुल्क उपयोगकर्ता आपके बिलों का भुगतान नहीं करते हैं। वे आपके संसाधनों को ख़त्म कर देते हैं।
शुरुआत से चार्ज करें। यहां तक कि $5/माह भी टायर-किकर्स को फ़िल्टर करता है और गंभीर उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है।
मूल्य निर्धारण मॉडल जो काम करते हैं:
| मॉडल | के लिए सर्वश्रेष्ठ | उदाहरण |
|---|---|---|
| सदस्यता | चल रहे मूल्य (उदाहरण के लिए, विश्लेषण, स्वचालन) | एआई-संचालित एसईओ रिपोर्ट के लिए $29/माह |
| प्रति-उपयोग भुगतान | परिवर्तनीय उपयोग (जैसे, छवि निर्माण, एपीआई कॉल) | $0.10 प्रति AI-जनरेटेड छवि |
| एकमुश्त शुल्क | स्थैतिक आउटपुट (जैसे, रिपोर्ट, ऑडिट) | पूर्ण AI मार्केटिंग ऑडिट के लिए $99 |
| फ्रीमियम | उच्च-मात्रा, कम-मार्जिन वाले उपयोगकर्ता | निःशुल्क बुनियादी योजना, उन्नत सुविधाओं के लिए $49/माह |